¿Cómo se utiliza Edge AI en el lugar de trabajo moderno?
En el mundo de la inteligencia artificial (IA), todo el mundo sigue las tendencias ChatGPT, aprendiendo cómo la IA puede ayudar a hacernos la vida más fácil y dónde mejorará nuestra productividad en el lugar de trabajo.
En este artículo hablaremos de la IA, qué es, para qué se utiliza y cómo puede ayudarle a ahorrar tiempo y dinero mejorando la productividad y la conectividad en el trabajo híbrido.
La colaboración por vídeo se ha convertido en una herramienta esencial para empresas y organizaciones de todos los tamaños. De hecho, el último informe mundial de Jabra sobre formas híbridas de trabajar reveló que el 80% de todas las reuniones del mundo son ahora totalmente virtuales o híbridas. Este cambio hacia la colaboración por vídeo como modo principal de comunicación en tiempo real permite una mayor productividad y flexibilidad en nuestros estilos de trabajo.
Sin embargo, a medida que aumenta el uso de la colaboración por vídeo, también lo hacen las exigencias sobre el hardware y la infraestructura de red necesarios para soportarla. Según un reciente estudio de previsión de Frost & Sullivan, el número de dispositivos de videoconferencia se multiplicará por seis de aquí a 2025, lo que significa que los equipos informáticos tendrán que gestionar un mayor número de dispositivos, ejerciendo más presión no sólo sobre su carga de trabajo, sino también sobre las capacidades de procesamiento en la nube. La IA puede ayudar a satisfacer estas demandas proporcionando capacidades inteligentes de procesamiento de red más cercanas al usuario final.
¿Qué es la IA?
La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que trata de desarrollar sistemas y programas capaces de realizar tareas que de otro modo requerirían inteligencia humana. El objetivo es crear máquinas capaces de simular la cognición, el aprendizaje, el razonamiento, la percepción y la resolución de problemas, para realizar actividades de forma autónoma e inteligente.
Existen varios enfoques y técnicas dentro de la IA, pero los más comunes incluyen: Aprendizaje Automático, Redes Neuronales Artificiales, Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), Visión por Ordenador, entre otros.
En el caso de los sistemas de videoconferencia, se utiliza la IA Edge, que se refiere a la introducción de algoritmos y modelos de inteligencia artificial directamente en los dispositivos, como teléfonos inteligentes, ordenadores o una cámara de videoconferencia, en lugar de depender exclusivamente de servidores centralizados en la nube para el procesamiento. En Edge AI, los datos se procesan localmente en el propio dispositivo, lo que ofrece varias ventajas:
Latencia reducida: Edge AI permite el procesamiento de datos en tiempo real o casi real, ya que no es necesario enviar los datos a servidores remotos para su análisis. Esta reducción de la latencia es crucial para las aplicaciones que requieren un tiempo de respuesta rápido y puede dar lugar a respuestas más rápidas y mejorar la experiencia del usuario.
Privacidad y seguridad: Como los datos se procesan localmente, no es necesario transmitir información sensible a la nube, lo que reduce los problemas de privacidad y seguridad. Esto es especialmente importante para las aplicaciones que manejan datos personales o información crítica.
Optimización del ancho de banda: Edge AI puede reducir la cantidad de datos que es necesario transmitir por Internet, lo que se traduce en una mejor utilización del ancho de banda y un ahorro de costes, especialmente en escenarios con una conectividad de red limitada.
Capacidad offline: algunos dispositivos periféricos, como los smartphones y determinados dispositivos IoT, pueden funcionar sin una conexión continua a Internet. Edge AI les permite realizar tareas relacionadas con la IA incluso cuando están desconectados, lo que mejora su funcionalidad en diversas situaciones.
Escalabilidad y fiabilidad: al distribuir el procesamiento de la IA entre los dispositivos periféricos, el sistema en su conjunto es más escalable y resistente, ya que reduce la dependencia de los servidores centralizados en la nube.
La experiencia PanaCast 50 con Edge AI
Edge AI ya está cambiando la forma en que los empleados colaboran en entornos virtuales. En Jabra, dispone de una gama de soluciones de videoconferencia que aprovechan la IA para ofrecer reuniones virtuales más fluidas, inclusivas y basadas en datos. Por ejemplo, la barra de vídeo inteligente Jabra PanaCast 50 está equipada con un total de nueve procesadores de última generación, incluidos dos procesadores Edge AI, que proporcionan funciones de audio, vídeo e inteligentes. Su avanzada potencia de procesamiento es capaz de realizar análisis de vídeo en tiempo real y una profunda integración de audio, vídeo y datos, además de permitir funciones inteligentes como Virtual Director y PeopleCount siempre activo.
En resumen, la IA nos permite ofrecer una experiencia de reunión que no solo es mejor, sino que es capaz de reinventarse por completo para hacer frente a cada nuevo reto que surge en la era del trabajo híbrido moderno. el futuro de la inteligencia artificial (IA) en las videoconferencias es prometedor y probablemente traerá consigo una serie de avances significativos para mejorar la experiencia de la comunicación virtual. Algunas de las tendencias y avances previstos son: mejora de la calidad de vídeo y audio, reconocimiento de voz y traducción en tiempo real, seguimiento y ajuste automáticos de la cámara, detección de expresiones faciales y sentimientos, realidad aumentada y virtual, mejora de la seguridad y la privacidad, personalidad de la experiencia del usuario y compatibilidad con interacciones multilingües.
Estas son sólo algunas de las posibilidades del futuro de las videoconferencias. A medida que avanza la tecnología y progresa la investigación, es probable que surjan nuevas innovaciones y funciones que hagan la videoconferencia más intuitiva, envolvente y eficaz para la comunicación en un mundo cada vez más conectado virtualmente.
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