Como é que a Edge IA é utilizada no local de trabalho moderno?
No mundo da inteligência artificial (IA), todos segue as tendências do ChatGPT, estão a aprender como a IA pode ajudar a tornar as nossas vidas mais fáceis e onde irá melhorar a nossa produtividade no local de trabalho.
Neste artigo, vamos falar sobre IA , o que é, para que é utilizada e como pode ajudá-lo a poupar tempo e dinheiro, melhorando a produtividade e a conetividade no trabalho híbrido.
A colaboração por vídeo tornou-se uma ferramenta essencial para empresas e organizações de todas as dimensões. De facto, o mais recente relatório global da Jabra sobre formas híbridas de trabalho concluiu que 80% de todas as reuniões a nível mundial são agora totalmente virtuais ou híbridas. Esta mudança para a colaboração por vídeo como principal modo de comunicação em tempo real permite uma maior produtividade e flexibilidade nos nossos estilos de trabalho.
No entanto, à medida que a utilização da vídeo-colaboração aumenta, também aumentam as exigências em termos de hardware e infraestruturas de rede necessárias para a suportar. Um estudo recente de previsão da Frost & Sullivan concluiu que o número de dispositivos de videoconferência será seis vezes superior até 2025, o que significa que as equipas de TI terão de gerir um maior número de dispositivos, colocando mais pressão não só na sua carga de trabalho, mas também nas capacidades de processamento na cloud. A IA pode ajudar a responder a estas exigências, fornecendo capacidades de processamento inteligente da rede, mais perto do utilizador final.
O que é a IA?
A inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação que procura desenvolver sistemas e programas capazes de realizar tarefas que, de outra forma, exigiriam a inteligência humana. O objetivo é criar máquinas que possam simular a cognição, aprendizagem, raciocínio, perceção e resolução de problemas, para desempenhar atividades de forma autónoma e inteligente.
Existem várias abordagens e técnicas dentro da IA, mas as mais comuns incluem: Machine Learning, Redes Neurais Artificiais, Processamento de Linguagem Natural (NLP), Visão Computacional, entre outras.
No caso dos sistemas de videoconferência é utilizada Edge AI, que se refere à introdução de algoritmos e modelos de inteligência artificial diretamente em dispositivos, como smartphones, computadores ou uma câmara de videoconferência, em vez de depender exclusivamente de servidores centralizados na cloud para o processamento. Na Edge AI, os dados são processados localmente no próprio dispositivo, o que oferece várias vantagens:
Redução de Latência: A Edge AI possibilita o processamento de dados em tempo real ou quase em tempo real, uma vez que não é necessário enviar os dados para servidores remotos para análise. Essa redução de latência é crucial para aplicações que requerem tempo de resposta rápido e pode levar a respostas mais rápidas e aprimorar a experiência do usuário.
Privacidade e Segurança: Como os dados são processados localmente, informações sensíveis não precisam ser transmitidas para a nuvem, reduzindo preocupações com privacidade e segurança. Isso é especialmente importante para aplicações que lidam com dados pessoais ou informações críticas.
Otimização de Largura de Banda: A Edge AI pode reduzir a quantidade de dados que precisa ser transmitida pela internet, resultando em melhor utilização da largura de banda e economia de custos, especialmente em cenários com conectividade de rede limitada.
Capacidade Offline: Alguns dispositivos de borda, como smartphones e certos dispositivos IoT, podem funcionar sem uma conexão contínua com a internet. A Edge AI permite que eles executem tarefas relacionadas à inteligência artificial mesmo quando estão offline, melhorando sua funcionalidade em diversas situações.
Escalabilidade e Confiabilidade: Distribuindo o processamento de AI em dispositivos de borda, o sistema como um todo se torna mais escalável e resiliente, pois reduz a dependência de servidores centralizados na nuvem.
A experiência PanaCast 50 com Edge IA
A Edge IA já está a mudar a forma como os funcionários colaboram em ambientes virtuais. Na Jabra, tem uma gama de soluções de videoconferência que tiram partido da IA para proporcionar reuniões virtuais mais perfeitas, inclusivas e orientadas para os dados. Por exemplo, a barra de vídeo inteligente Jabra PanaCast 50 está equipada com um total de nove processadores de ponta, incluindo dois processadores de Edge IA, que fornecem áudio, vídeo e funcionalidades inteligentes. O seu avançado poder de processamento é capaz de realizar análises de vídeo em tempo real e uma profunda integração de áudio, vídeo e dados, além de permitir funcionalidades inteligentes como o Virtual Diretor e o PeopleCount sempre ativo.
Em suma, a IA permite-nos proporcionar uma experiência de reunião que não é apenas melhor, mas que é capaz de se reinventar completamente para responder a cada novo desafio que surge na era do trabalho híbrido moderno. o futuro da inteligência artificial (IA) em videoconferências é promissor e provavelmente trará uma série de avanços significativos para melhorar a experiência de comunicação virtual. algumas das tendências e desenvolvimentos esperados incluem: melhor qualidade de vídeo e áudio, reconhecimento de fala e tradução em tempo real, rastreamento e ajuste automático de câmara, deteção de expressões faciais e sentimentos, realidade aumentada e virtual, melhoria da segurança e privacidade, personalidade da experiência do utilizador e suporte a interações multilíngues.
Estas são apenas algumas das possibilidades do futuro da ia em videoconferências. conforme a tecnologia avança e as pesquisas progridem, é provável que surjam novas inovações e recursos que tornem as videoconferências mais intuitivas, imersivas e eficientes para a comunicação em um mundo cada vez mais conectado virtualmente.
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